资料来源：东方港投资管理 7月，来自AI的全球计算机能源领导者的价格达到了较高的记录，再次达到了全球最高的市场价值。在过去三个月中，似乎没有人提到过伟大的模型“击中墙”的预先调节，并且对计算机科学需求的担忧似乎已经推迟了一年。 在过去的三个月中，最大的模型已朝着代理商应用程序“中途”的目标迈进。长期内存允许大型模型连接到人类通过MCP使用的众多工具，数据库和代码，并通过A2A协议在垂直代理之间进行协作。与人类的沟通不再限于文本，精确理解，照片产生甚至视频生成，从而扩大了代理商的工作空间。 AI从“ Herramienta of Chat”中进化出来，以解决人类工作的问题和答案。 在所有代理商中场景，IA编程渗透是最快的。从对代码的检查和修改到代码的顺序编写到自然语言的自动代码的生成，AI的编程正在逐渐接近代理的方向。在去年9月推出了全球首个推论模型GPT O1之后，IA编程补充的Github Co -Pilot用户的渗透率很快就开发出来，一年内从10％增加到50％，全球收入也增加到5亿美元。随着代理商的框架逐渐改善，编程代理的增长率超过了CO -PILOT。自2024年推出以来，收入已经超过了微软的CO -PILOT。这是由于一个事实是，由于使用较低的使用阈值，Agenty产品不仅提高了产品的单位价格，而且还迅速打破了相关开发人员（设计人员，产品经理等）之间的圈子，从而扩大了用户技术。但是，EVEN如果未来的用户群体超过1亿（目前在全球约3000万开发人员），则最终的年度收入仅为100亿。编程代理的快速进步的主要影响是软件世界的产出经历了爆炸性的增长。借助微信迷你游戏，最新的传记图形和编程功能的改进大大降低了游戏生产的成本和速度。这绝对是迷你游戏中“数字数”的优化。 2024年，中国迷你市场的收入达到398.6亿元人民币，比上一年增长了99.18％。在2025年，市场收入超过600亿元人民币，这使其成为具有可比PC游戏规模的市场细分市场（手机游戏少于超过2000亿元人民币的市场）。一方面，游戏制作的差异得到了显着改善，而对游戏和主要游戏的关注程度要少得多。同时，玩家的数量也正在迅速增加。特别是对于女性，中年和老年玩家，在PC和手机游戏中已经显着增长。 在这种情况下，全球软件设计平台F的全球软件设计平台在本月的最后一天发布，该平台在美国股票市场引起了短期高潮。 uu。该公司的美丽增长数据也由该公司的编程驱动。将来，随着数字产品的巨大爆炸，Extreme 50 PS在发布日期直接推出。评估。 同时，广告行业的代理应用程序开始显示早期结果。世界上最大的两个广告巨头M和G都在第二季度通知市场的预期。 AI技术在这方面起着非常重要的作用。这不仅提高了推荐的广告效率（CPC和CTR的改进），而且还提高了对内容建议的需求（提高OVE用户保留或搜索时间）。此外，两家公司的增长背后的主要因素之一来自同一新业务，即交付广告的自动化（优势+和绩效公司）。广告商，尤其是中小型企业主，被用来建立了自己的生产和分销设备。当前，这两个主要平台的广告代理可用于制作广告和交通检测的生产。这减少了广告商的设备的规模，节省了资金，许多人在广告方面不好。主动中小型商人的需求。 在整个代理商领域，Operai本月正式参加了比赛，成为世界上第一位推出“通用代理商”的制造商。目前，通用代理市场由Manus和Genspark主导，但实际上，代理商可以独立完成的任务并不多。虽然我们主要使用搜索引擎，文档，表格，PPT和其他工具来完成我们的研究报告，浏览器和OPE SystemsRativas移动移动的使用尚不令人满意。 Manus和Genspark的作品更多地取决于合并的工具。通过预先建立的工作流程使用工具可显着增加工具的使用和任务完成速度，但概括性却有限。 Operai希望使用MCP推理和协议来探索最佳执行链，以通过在任务执行期间通过加强学习来完成任务目标。优点是它非常普遍，可让您探索使用几种外部工具和任务的学习。但是，早期使用许多工具并不熟悉不良结果，长时间的时间和强劲的成本。需要两条技术途径，以在效率和概括之间找到平衡。 尽管没有很多任务可以达到完全循环在几种代理商的情况下进行手动干预，预计代理将开放一个积极的“ AI自我学习”周期。一旦Openai考虑了圣经，现代重视学习的创始人萨顿（Sutton）的创始人撰写了一篇题为“教训的灾难”的文章。今年4月，萨顿（Sutton）发表了一篇题为“欢迎进入经验时代”的文章，比较了“人类数据的年龄”和“ AI体验”之间的差异。目前，AI基于人类生成的静态数据（例如，互联网的文本和图像），即“数据年龄”，但是原始的人类数据正在接近饱和。当代理进入现实世界时，他执行任务，在第一人称中进行互动，这是动态的。为了产生高度个性化的“实验数据”，可以通过训练集（接近生命的本质）完全克服它们的价值 - 认知机制通过婴儿的感知和相互作用的增长，从而在大规模上产生反馈的感觉。过去，AI就像一个有才华的学生，他可能会失去记忆。他学到了很多知识和严格的逻辑思维，但是他的智力系数在校园的最后一天不断停止，下班后停止学习。如今，代理商可以在各种任务中积累工作经验，不断地学习和进步，并通过强化学习来积极探索完成不同任务的最佳途径。 扎克伯格开始召集收入，强调这种现象。近几个月来，已经开始观察到AI系统中的个人克服迹象。我们还发现，在使用GPT代理的过程中，代理的完成时间在几个相同的研究任务之间不断减少，而不是简单地重复媒体过程指令。当您第一次联系任务时，代理必须建立一系列执行链，始终寻找计划，勘探和反思之间的证据。这对应于改进的TrainiNG/RLHF基于任务的要求和用户的评论作为奖励特征。例如，此过程可能需要超过30分钟的时间。当在不同对象中重复同一类型的任务时，构建的执行链略有变化，它迅速运行，任务结束时间逐渐减少到几分钟。 这种在应用级别上积极调查和学习的能力是AI“经验时代”的最重要特征。因此，美国人积累的“数据”不再是IA屋顶。与人类的经验相比，IA经验有两个关键的好处。首先，经验不是与人一起“死亡”，而是可以迅速保存并重新使用很长时间。其次，这些经验可以在其他用户的任务中复制和迅速实施，并具有“共享经验”的自然机制。这将导致AI学习效率和重复能力超越人类技能。 那时的alfa cerodes自从李以自我探索和经验的积累击败李出售以来，他的水平却更加慢。还可以预期，当今的代理商踏上了通过加强学习和与各种现实世界学科的互动来使所有人类立场受益的AGI道路。当这些代理商在全世界的每个阶段都广泛展示并为80亿人提供服务时，计算机的力量肯定会成为一个新的基本因素，例如水和电气，它支持数字文明的每个角落。 结尾 市场很危险，因此在投资时要小心。 官方NINA Finance帐户 24-最新信息和财务视频的流离失所，以及扫描QR码以关注更多粉丝（Sinafinance）